Anbefalet, 2019

Redaktørens Valg

Øvelse tips til graviditet
Årsager og virkninger af traumatisk hjerneskade (TBI)
Hvordan DNA kan påvirke vores reproduktive valg

Brug Facebook til at forudsige depression

Ny forskning bruger over en halv million Facebook status opdateringer til at forudsige depressionsdiagnoser hos mennesker i fare.


Dine Facebook-indlæg kan forudsige, om du vil udvikle depression.

Depression er et af de mest udbredte psykiske problemer i USA, hvor over 16 millioner voksne har oplevet mindst én alvorlig depressiv episode i deres liv.

Verdensomspændende vurderer Verdenssundhedsorganisationen (WHO), at unipolære depressive lidelser vil være "den største årsag til den globale sygdomsbyrde" inden 2030.

I øjeblikket forbliver tilstanden dog underdiagnostiseret, især blandt unge og mænd.

Ny forskning har til formål at bidrage til at skabe bedre screening og diagnostiske værktøjer til depression ved at bruge de oplysninger, der leveres af sociale medier.

Forskere, ledet af Johannes Eichstaedt, der blev grundlagt forsker ved Verdens Velfærdsprojekt (WWBP) i Philadelphia, PA og H. Andrew Schwartz, en hovedforsker af WWBP, brugte en algoritme til at analysere sociale medier data fra samtykke brugere og udvælges sproglige signaler, der kan forudsige depression.

Holdet offentliggjorde deres resultater i tidsskriftet Forsøg af National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt er den første forfatter af papiret.

Analyserer en halv million Facebook-indlæg

Eichstaedt og kolleger analyserede data fra næsten 1.200 mennesker, som accepterede at levere deres Facebook status opdateringer og deres elektroniske journaler. Af disse deltagere havde kun 114 en historie med depression.

Studie medforfatter Raina Merchant siger, "For dette projekt har alle individer samtykket, ingen data indsamles fra deres netværk, dataene anonymiseres, og de strengeste niveauer af privatliv og sikkerhed overholdes."

Derefter matchede forskerne til hver anden person, der havde fået en diagnose af depression i deres liv, en anden fem kontroller, som ikke havde det. På denne måde matchede forskerne 683 mennesker.

Forskerne fodrede oplysningerne ind i en algoritme. I alt analyserede Eichstaedt og kolleger 524.292 Facebook statusopdateringer fra begge mennesker, der havde en historie med depression og fra dem, der ikke gjorde det.

Opdateringerne blev samlet fra årene og førte til en diagnose af depression og for en lignende periode for depressionsfrie deltagere.

Ved at modellere samtaler om 200 emner fastslog forskerne en række såkaldte depressionassocierede sprogmarkører, som skildrede følelsesmæssige og kognitive tegn, herunder "tristhed, ensomhed, fjendtlighed, ruminering og øget selvreference" - det er en stigning brug af første person pronomen, som "jeg" eller "mig".

Eichstaedt og teamet fortsatte med at undersøge, hvor ofte folk med depression brugte disse markører sammenlignet med kontroller.

Social media som depression diagnostisk værktøj

Forskerne fandt, at de sproglige markører kunne forudsige depression med "signifikant" nøjagtighed i op til 3 måneder, før personen fik en formel diagnose.

"Ikke-påtrængende depression vurdering gennem sociale medier af samtykke individer kan blive muligt som et skalerbart supplement til eksisterende screening og overvågningsprocedurer," konkluderer forfatterne.

Undersøgelsens første forfatter kommenterer også resultaterne og siger: "Håbet er, at en dag kan disse screeningssystemer integreres i plejesystemer."

"Dette værktøj giver gul flag, og i sidste ende er håbet, at du direkte kan tragte folk, der identificerer sig i skalerbare behandlingsformer," fortsætter Eichstaedt.

Forskeren fortsætter med at sammenligne deres sociale medier algoritme med en DNA analyse. "Social media data indeholder markører som er relateret til genomet," siger Eichstaedt.

"Med overraskende lignende metoder til dem, der anvendes i genomics, kan vi kombinere sociale medier data for at finde disse markører. Depression ser ud til at være noget helt påviselig på denne måde, det ændrer virkelig menneskers brug af sociale medier på en måde som noget som hudsygdom eller diabetes gør det ikke. "

"[Sociale medier] kan vise sig at være et vigtigt redskab til at diagnosticere, overvåge og til sidst behandle det. Her har vi vist, at det kan bruges med kliniske optegnelser, et skridt i retning af at forbedre mental sundhed med sociale medier."

H. Andrew Schwartz

Populære Kategorier

Top